工程開發生產力資料分析
feature-prioritization
一種結構化的決策工具，應用 RICE、MoSCoW、Kano 和價值與努力等框架，透過數據驅動的客觀性來確定軟體功能、產品藍圖項目以及開發與否的決策優先級。
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Agent Skills Hub
探索可重用的代理技能，查看實作細節，快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 123 個技能
工程開發生產力
ui-ux-reviewer
根據四大權威標準（NNg 10 啟發式評估、UX 法則、Apple HIG、WCAG）分析 UI/UX 品質，為移動端及網頁組件提供基於證據的設計與無障礙優化建議。
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研究教育資料分析
scientific-critical-thinking
評估科學宣稱與研究方法的嚴謹度、偏誤及有效性。運用 GRADE 與 Cochrane 等實證架構來分析實驗設計、研究方案及研究結論。
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研究自動化生產力
paper-write
根據研究計畫與敘事報告，以章節為單位編寫 LaTeX 學術論文，並透過多模型審閱機制確保品質。
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工程開發自動化
query-sub-agent
專責 IDF (Information Display Frame) 類型的子代理，用於生成與審查 Java、TypeScript 及 Go 的 CQRS Query Side 實作。
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工程開發自動化生產力
app-builder
全端應用程式建構編排器，分析自然語言需求以決定技術堆疊、建立專案架構並協調各領域專業代理人。
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工程開發自動化
mcp-builder
開發高品質 MCP (Model Context Protocol) 伺服器的指南，支援使用 Python 或 TypeScript 將外部 API 與服務整合至 LLM 工作流程中。
瀏覽: 22★ 125,607
工程開發自動化
pr-review
Schmock 專案專用的自動化 PR 審查工具，確保 BDD 測試覆蓋率、程式碼品質、TypeScript 標準及 Commit 規範。
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通用生產力自動化研究
contract-analyzer
智慧型合約審閱工具，可識別風險、提取關鍵條款並標記異常條款，協助您做出明智決策。
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資料分析生產力研究
cohort-analysis
執行使用者參與數據的世代分析。識別留存趨勢、功能採用率、流失模式，並透過定量數據分析生成可執行的研究建議。
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研究自動化生產力
research-review
透過 Codex MCP 使用外部 LLM 獲取您的研究、論文草稿與實驗設置的深度批判性評論（NeurIPS/ICML 等級）。
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生產力工程開發自動化
request-optimizer
一個智慧閘道，可分析、評分並將使用者請求路由至 27 個代理、27 個技能與 14 個 MCP，以優化 Claude Code 的執行效率。
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