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共找到 561 個技能

工程開發自動化生產力
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worktree-manager-skill

管理 Git 工作樹以進行平行開發,包含自動化連接埠與環境隔離的建立、列出及刪除功能。

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工程開發自動化生產力
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skill-memory

一個基於 Git 的 AI 代理技能記憶庫。透過 CLI 下載、版本控制、編輯與共享自定義的代理技能與程序性知識。

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工程開發自動化
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llmintegration

支援 Claude、GPT、Gemini 與 Ollama 的多模型 LLM 整合方案。包含 API 對接、提示工程、Token 管理及模型中立的編排架構。

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工程開發自動化生產力
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mcp-cli

用於模型上下文協議 (MCP) 的命令列介面,可直接在終端機中探索、檢查並執行來自 MCP 伺服器的工具。

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生產力自動化
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skill-authoring-workflow

一套標準化工作流程,用於將原始 PM 筆記、工作坊內容或初稿轉化為經過驗證且符合儲存庫規範的 AI 技能。

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工程開發自動化
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flyio

管理 Fly.io 邊緣基礎設施:透過 Fly.io Machines API 部署應用、擴展機器、配置儲存卷、密鑰與網路。Python 編寫,無外部依賴。

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工程開發自動化
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outpost

用於可靠、多目標事件傳遞的開源基礎設施。將 Webhook 路由至 HTTP、SQS、RabbitMQ、Pub/Sub、EventBridge 或 Kafka,並提供內建重試與可觀測性功能。

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工程開發自動化
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requesting-code-review

透過派遣專用的子代理程式,根據專案計畫、需求與 Git 提交紀錄進行程式碼審查,在任務完成或合併前確保代碼品質。

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工程開發生產力
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mind

為 Claude 提供持久化、可 Git 管理的記憶功能。自動將專案決策、錯誤修復和編碼模式儲存至本地 .mv2 檔案中,並可隨時檢索。

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生產力研究內容創作
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Aphorisms

一套全面的警句與名言管理系統,用於主題內容豐富化、研究與電子報策劃。

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工程開發自動化
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mcp-development

提供模型上下文協議 (MCP) 伺服器開發指南,涵蓋工具設計、資源處理及 AI/ML 整合模式。

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工程開發生產力
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readme

為任何專案產生極致詳盡的專業 README.md 文件,涵蓋本地開發環境架設、系統架構說明及部署指南。

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