Agent Skills Hub

pymc

使用 PyMC 進行貝葉斯建模與機率編程。構建分層模型，執行 MCMC 採樣 (NUTS) 與變分推斷，並透過 LOO/WAIC 進行嚴謹的模型比較與後驗檢查。

risk-based-testing

利用風險評估與優先級排序，將測試重點集中在最高風險區域。適用於規劃測試策略、配置測試資源或進行覆蓋率決策。

paper-write

根據研究計畫與敘事報告，以章節為單位編寫 LaTeX 學術論文，並透過多模型審閱機制確保品質。

implementation-planner

透過代理驅動的迭代流程，創建結構化、高質量的技術實作計畫。適用於複雜重構、新功能開發與技術架構設計。

ensue-memory

增強認知層，將對話連結至持久化知識樹，實現跨專案的長期記憶、回憶與情境推理。

session-reflection-analysis

分析 Claude Code 會話歷史，以識別效率低下的模式、優化 Token 使用量並建議工作流程改進。

swarm-advanced

為研究、開發與測試工作流部署網格、層級與星狀拓撲等進階多代理人蜂群編排策略。

scholar-evaluation

使用 ScholarEval 框架系統性地評估學術研究工作，針對研究品質維度提供結構化的定量與定性分析，並提供具備執行力的反饋建議。

iterate

代碼庫自動化優化循環。根據特定目標與機械指標，自動修改、測量並迭代代碼以提升效能。

papi

管理、搜尋並從本地論文資料庫中提取技術見解。適合開發者實作學術研究、驗證程式碼與數學邏輯，以及為 AI 程式代理人提供科學論文背景資料。

perf-analyzer

將效能分析資料綜合為具體建議及有據可依的技術決策。

research-tool

為 OpenClaw 智能體設計的進階網頁搜尋與推理工具。具備引用來源、多步驟推理及透過 OpenRouter 進行即時網路存取的能力。