mcp-rails
在 Rails 應用中實現完整的模型上下文協議 (MCP)。支援連接外部 MCP 伺服器、將 Rails 應用程式暴露為 MCP 伺服器、透過 Docker 管理子進程,以及 OAuth 2.1 PKCE 驗證。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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透過程式碼庫研究與針對性提問,在執行前釐清模糊提示詞的意圖。
使用 HTML/CSS 製作專業研究海報,支援匯出為 PDF 或 PPTX,並提供網頁預覽功能。
透過 prompts.chat 搜尋、發掘並優化 AI 提示詞。存取數千個專為 ChatGPT、Claude 等 AI 模型設計的社群精選提示詞。
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使用 Python 腳本生成高品質、簡約且幾何化的 SVG 標誌。適用於製作圖標、品牌標識及幾何圖形視覺資產。
將原始想法轉化為結構化的會議演講講稿,並利用敘事框架進行規劃。提供幻燈片內容規劃、演講者備忘錄與時間安排,格式與簡報工具無關。
使用 agentic-flow 編排多代理群體,支援平行任務執行、動態拓撲與智慧協調。適用於構建分散式 AI 系統與擴展複雜的開發工作流程。
自動化完整的 Git 工作流程,包含提交、PR 建立、CI 監控與合併,並強制執行慣例提交 (Conventional Commits) 規範。
使用 Cloudflare Agents SDK 在 Workers 上構建有狀態的 AI 代理。支援實時 WebSocket、持久化狀態管理、定時背景任務與工具整合,專為生產環境設計。
為 Next.js、Tailwind CSS 和 React 應用程式分析並實作實用且具目的性的 UI 動畫,重點在於使用者體驗、效能與無障礙設計。
一位睿智的專家代理指揮家。透過召喚、協調並創建專門的 AI 專家來協助您達成目標。具備智識謙遜、多代理人辯論以及自我學習模式捕獲功能。