工程開發自動化
langgraph
LangGraph 專家技能,專為構建具狀態、多角色 AI 代理工作流而設計,包含持久化、條件分支與 ReAct 模式。
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LangGraph 專家技能,專為構建具狀態、多角色 AI 代理工作流而設計,包含持久化、條件分支與 ReAct 模式。
基於 LangGraph 與 Claude Opus 4.5 的自動化 LinkedIn 內容行銷多代理系統,涵蓋趨勢研究、內容生成、個人品牌語氣分析與成效追蹤。
掌握先進的提示工程技術,以最大化生產環境中大型語言模型(LLM)的性能、可靠性和可控性。
Python 編碼助手,提供最佳實踐、PEP 8 風格檢查、使用 pytest 自動化測試以及 uv 依賴管理。
為 AI 代理構建系統化的評估框架,利用多維評分標準、LLM-as-a-judge 與回歸測試,量測代理效能、品質及上下文工程的有效性。
支援 Claude、GPT、Gemini 與 Ollama 的多模型 LLM 整合方案。包含 API 對接、提示工程、Token 管理及模型中立的編排架構。
機器人感知系統設計、配置與優化,涵蓋攝影機、光達與感測器融合管線。包含相機校正、3D 重建與生產環境部署的最佳實踐。
LobeHub 的 Linear 問題管理與同步工具,支援自動化 PR 關聯、子任務樹狀拆解與進度更新。
一個受強化學習啟發的 YouTube 績效追蹤工具,透過系統化記錄來優化縮圖、標題與影片鉤子。
自動化 PR CI 監控與錯誤修復代理。
設計與構建高品質 AI Agent Skills 的專家顧問。透過發現、架構與製作階段的結構化引導,確保您建立的技能具備高度一致性、可組合性與執行效能。
從網頁中提取 WebGL/Canvas/Shader 特效代碼,進行反混淆處理並移植為獨立的原生 JavaScript 專案。