工程開發自動化
sage-mcp-protocol
Sage MCP 協議實現,用於整合外部工具伺服器與標準化 AI 模型上下文。
瀏覽: 15★ 8
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 303 個技能
Sage MCP 協議實現,用於整合外部工具伺服器與標準化 AI 模型上下文。
用於建立、測試和部署預測市場自動交易策略的 Python 框架。
使用 Stable Baselines3 進行生產級強化學習。透過類 scikit-learn API 訓練智能體、設計自定義環境、實作訓練回調函數並優化工作流程。
使用 Skills Hub CLI 管理、同步並應用 AI Agent 技能、Kit 與預設。透過瀏覽目錄、檢視設定並部署精選的指令策略與技能包,簡化您的專案配置流程。
透過將獨立的除錯或開發任務委派給具備獨立上下文的專職子代理,實現並行化執行。
用於編排長期代理任務、證據導向交付以及遵循 Simon Willison 迭代循環的自動化 QA 門控的框架。
Stripe 付款整合指南,涵蓋單次付款、訂閱模式及安全性最佳實踐。
為 AI 代理設計的自動化記憶管理中間件,透過「查-回-存」閉環實現跨對話的長期記憶維持與上下文自動管理。
使用瀏覽器自動化處理 Amazon 購物與退貨流程,輕鬆管理訂單、重複購買與退貨事宜。
為 AI 代理設計的 Base 鏈上賭場 API。使用 USDC 參與可證明公平的遊戲(硬幣翻轉、骰子、二十一點、老虎機),支援自動註冊、存款與遊戲記錄驗證。
證據優先的文獻收集工具,專為自動化研究管線設計。將論文池擴充至 1200 篇以上,具備元數據正規化、來源追溯及多路徑匯入功能。
掌握行銷核心概念、心理學與架構。包含漏斗規劃、定位、價值主張與客戶旅程分析,為行銷策略奠定基礎。