工程開發研究自動化
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恢復暫停的實驗循環,透過還原分支內容、載入配置、讀取結果歷史記錄及識別優化模式,協助您繼續進行迭代與研究。
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恢復暫停的實驗循環,透過還原分支內容、載入配置、讀取結果歷史記錄及識別優化模式,協助您繼續進行迭代與研究。
根據 litellm 註冊表審核並同步 assets.py 中的支援 LLM 模型列表。
Claude Messages API 專家指南:涵蓋結構化輸出、提示詞快取、工具使用,以及從 Claude 3.x 遷移至 4.5 的關鍵資訊,協助開發者解決常見 API 錯誤與效能問題。
管理 AWS Lambda 無伺服器函式:部署程式碼、配置事件觸發器、除錯呼叫、優化冷啟動,並維護層(Layers)。
從沙盒環境遠端控制無頭瀏覽器,進行自動化網頁瀏覽、資料擷取、表單互動及測試工作。
為平行開發建立隔離的 git worktrees,自動處理目錄選擇、.gitignore 安全檢查、依賴安裝與基礎測試驗證。
適用於所有供應商的 MCP 技能,可針對 GitHub PR 事件(如狀態檢查、合併、評論)進行自動化等待。
分析財務數據,計算利潤率、投資回報率 (ROI) 等關鍵指標,並自動生成結構化的財務分析報告。
一套發布前檢查清單系統,用於在標記版本前驗證建置路徑、測試和 CI 狀態,防止部署失敗和重複標記。
一套用於 .NET 工程的技能,涵蓋領域驅動設計 (DDD)、EF Core 持久化、BDD 風格單元測試,以及透過 Serena MCP 實現的 IDE 語義代碼理解。
使用 FlashInfer API 日誌功能排查與解決 CUDA 運行時崩潰的教學指南。
學術文獻自動檢索與結構化總結工作流,支援多管道定時推送,適用於各類研究主題追蹤。