工程開發生產力自動化
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透過 Context Engineering 原則,為 AI 代理程式初始化、生成並執行完整實作藍圖 (PRPs),實現軟體開發一次成功。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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透過 Context Engineering 原則,為 AI 代理程式初始化、生成並執行完整實作藍圖 (PRPs),實現軟體開發一次成功。
用於選擇 MCP 工具與直接 API 技能的決策框架,旨在優化 AI 代理的效能、成本與執行效率。
您的協作寫作夥伴,提供研究、大綱擬定、草稿撰寫與即時回饋。適用於技術文件、部落格文章及需引用的內容。
LangGraph 專家技能,專為構建具狀態、多角色 AI 代理工作流而設計,包含持久化、條件分支與 ReAct 模式。
一套包含超過 305 個模組化指令包、Python CLI 工具與代理工作流的綜合庫,專為擴展 Claude Code、Cursor、Aider 與 Gemini CLI 等 AI 程式輔助工具的能力而設計。
為 MassGen 建立結構化 YAML 設定檔的指導工具。適用於製作範例、案例研究、測試或展示新功能時使用。
自主研究專員,專注於獲取驗證資訊、評估來源並進行結構化綜述。
使用 Firecrawl API 進行進階網頁爬取,支援深度內容提取、頁面互動、截圖及 PDF 解析。
用於在 Hive 原生 Rust 架構中構建、註冊和編排模型上下文協議 (MCP) 工具與 AI 代理工作流的開發框架。
利用 Bedrock 工具調用功能強制 Claude 模型輸出結構化 JSON,消除解析錯誤並確保架構合規性。
提供編寫 Playwright 測試的最佳實踐指南,包含定位器策略、斷言規範及 CI/代理集成建議。
使用 matplotlib 和 seaborn 建立可發表等級的圖表與視覺化,並可在任何 LLM 環境下本地運行。