Agent Skills Hub

pymc

使用 PyMC 進行貝葉斯建模與機率編程。構建分層模型，執行 MCMC 採樣 (NUTS) 與變分推斷，並透過 LOO/WAIC 進行嚴謹的模型比較與後驗檢查。

single-cell-rna-qc

基於 scverse 最佳實踐的自動化單細胞 RNA-seq 品質控制工具。支援 .h5ad 與 .h5 格式，提供 MAD 離群值檢測、細胞過濾及統計視覺化分析。

kanban-based-development

基於 kanban-md 的自主且平行開發工作流程。透過原子宣告、工作樹與明確交接，協調多位代理人與人類的共同開發。

skill-repo

標準化、驗證與管理 Netresearch AI Agent 技能儲存庫，提供自動化結構執行、發布工作流程與授權合規工具。

dev-workflow

全端軟體開發生命週期 (SDLC) 代理工作流程，使用 MCP 工具管理從需求導入、規劃到自動化測試、CI/CD 與基礎設施部署的完整生產週期。

agent-architecture

實作生產級 AI 代理。包含 LangGraph、工具調用護欄、SSE 串流、情節記憶與 pgvector。提供反模式分析與修正代碼。

low-complexity

強制執行低認知與循環複雜度標準。自動在開發過程中維護程式碼的可讀性、模組化與維護性，防止複雜函式的堆疊。

ultraqa

自動化質量保證循環工作流程，執行測試、驗證、修復循環，直到達到您的質量目標。

codex-cli

編排 Codex CLI 以實現高效平行程式開發、自動化任務與工作階段管理，優化 Token 使用量並提升開發效率。

generate-audit-video

使用 AI 頭像和策略性研究分析，自動產生個人化的專業業務審計與諮詢影片。

familiar-add-tool

為 familiar-ai 快速建構並註冊新的感測器、執行器或服務工具，自動生成程式碼檔案並整合至 agent.py 與 config.py。

implementation

結構化、模板驅動的端到端功能開發工作流，包含編碼、自動化測試、驗證及基於會話的持續改進。