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面試準備系統,提供公司研究、STAR故事構建、模擬面試練習、薪資談判策略及跟進郵件草擬功能。
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根據研究計畫與敘事報告,以章節為單位編寫 LaTeX 學術論文,並透過多模型審閱機制確保品質。
透過公司專用的指南與模板,標準化您的內部溝通,涵蓋報告、電子報及專案更新等應用。
為 OpenClaw 管理 OpenRouter 免費 AI 模型。自動根據品質排序模型、配置速率限制的後備方案,並更新 openclaw.json 設定。
使用 IaC、Docker 和服務虛擬化管理測試基礎設施。優化測試成本,確保開發與生產環境的一致性,並自動化環境部署,以實現一致且可擴展的軟體測試。
Stripe 付款整合模式,涵蓋結帳、Webhook 與訂閱。確保 API 安全使用、冪等性、簽章驗證與測試合規性。
優化標題標籤、Meta 描述、Open Graph 及 Twitter 卡片,透過 A/B 測試最大化點擊率 (CTR)。
透過反向工程優質 GitHub 專案與開源方法論,建立高效能 AI 技能。
管理專案單一事實來源 (SSOT)、記憶體及跨工具搜尋。作為 Claude Code 的 decisions.md 與 patterns.md 守護者,用於維護上下文、同步記憶及追蹤決策。
進階提示詞改寫與優化服務。分析提示詞的清晰度、具體性與結構,提供可執行的優化建議、多種變體選項,並教授提示工程的最佳實踐。
基於 Model Context Protocol 的 AI 瀏覽器自動化伺服器,支援網頁互動、數據提取與深度研究。
開發週期 Gate 2 技能,用於驗證可觀測性實作,包含結構化日誌、OpenTelemetry 追蹤及儀表覆蓋率,且不修改程式碼。