Agent Skills Hub

figma-design-to-code

使用 TemPad Dev MCP 將 Figma 設計轉換為符合專案規範的 UI 代碼，精確處理標記、樣式與設計標記整合。

wiki-llms-txt

自動產生 llms.txt 與 llms-full.txt 檔案，為專案文件提供人工智慧友善的閱讀格式與專案上下文。

ReasoningBank with AgentDB

使用 AgentDB 的超快速向量後端實作 ReasoningBank 自適應學習。具備軌跡追蹤、判斷評估、記憶蒸餾與模式識別功能，適用於構建自我學習的自主智能體。

firecrawl-scraper

使用 Firecrawl API 進行進階網頁爬取，支援深度內容提取、頁面互動、截圖及 PDF 解析。

tapestry

統一的內容提取與行動規劃引擎。自動將 URL（YouTube、文章、PDF）處理為可執行的行動計畫。

seo-optimizer

為網頁應用程式提供的全面 SEO 優化工具。執行自動化網站稽核、Meta 標籤管理、結構化資料實作，以及針對 Next.js、Astro、React 和靜態網站的技術效能分析。

gdoc

使用 curl 從公開分享的 Google 文件中可靠地讀取並提取內容，確保獲取完整文件。

openai-whisper

使用 OpenAI Whisper CLI 進行本地語音轉文字轉錄，無需外部 API 金鑰即可提供私密且高準確度的音訊處理。

link-strategy

內部連結策略、錨點文字優化與網站架構規劃，旨在提升搜尋引擎優化 (SEO) 及網站內容的主題權重。

codebase-inspection

使用 pygount 分析程式碼庫統計資料：程式碼行數 (LOC)、語言分佈及程式碼與註解比例。

literature-review

透過 PubMed、arXiv 和 Semantic Scholar 進行系統性文獻回顧，包含人工智慧驅動的綜述、核實引用以及強制性的科學圖表生成。

prompt-lookup

透過 prompts.chat 搜尋、發掘並優化 AI 提示詞。存取數千個專為 ChatGPT、Claude 等 AI 模型設計的社群精選提示詞。