資料分析研究工程開發
matplotlib
用於靜態、動畫與互動式數據視覺化的基礎 Python 函式庫。提供對圖表元素的細緻控制,適用於製作科學研究與出版級別的圖表。
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用於靜態、動畫與互動式數據視覺化的基礎 Python 函式庫。提供對圖表元素的細緻控制,適用於製作科學研究與出版級別的圖表。
為軟體代理提供的穩健驗證與品質保證系統,具備即時真相評分、自動化程式碼驗證以及即時回滾功能,以確保高品質的輸出與可靠性。
為 Ruby 程式碼與 C 擴充功能設計的覆蓋率導向模糊測試工具,運用 libFuzzer 與記憶體清理器 (ASan) 偵測記憶體損毀與未定義行為。
管理 Neovim 設定、插件生態系統以及可重現的自訂建構。
專業 SvelteKit 部署指南,涵蓋生產環境建置、靜態/Node/Cloudflare 適配器、Vite 配置及函式庫開發最佳實踐。
創建、測試並驗證用於偵測安全漏洞與程式碼模式的自訂 Semgrep 規則。
管理 AWS Lambda 無伺服器函式:部署程式碼、配置事件觸發器、除錯呼叫、優化冷啟動,並維護層(Layers)。
自動化 Worktrunk 的發布流程,包含版本號更新、CHANGELOG 生成、貢獻者鳴謝,以及發布至 crates.io 和 GitHub。
用於管理、建置及部署 Agent Skills 的命令列工具,支援將技能打包為 OCI 成品並在生態系統中共享。
檢查、驗證並自動修復 AI 代理設定檔(如 SKILL.md、CLAUDE.md 及 MCP 配置)。
輸出知識日誌,記錄會話中發現的專案結構、隱性規則及邏輯差異。
安裝並管理 Codex 代理技能,支援從精選清單或 GitHub 儲存庫進行安裝。