Agent Skills Hub

jupyter-notebook-testing

使用 Jupyter Notebook 在瀏覽器中互動式測試 Adobe EDS 區塊。支援 ES6 匯入、疊加層預覽、響應式裝置測試，以及零依賴執行環境。

code-auditing

一套系統化的程式碼審計框架，用於識別軟體專案中的技術債、安全漏洞、無效程式碼及程式碼品質問題。

project-scaffolding

開發者專用專案初始化精靈，支援超過 70 種 Web、行動、桌面與後端開發專案，提供 SDK、資料庫與 DevOps 環境的互動式設定流程。

dumbwaiter-mcp

適用於所有供應商的 MCP 技能，可針對 GitHub PR 事件（如狀態檢查、合併、評論）進行自動化等待。

github-code-review

部署專業 AI 代理集群進行全面的 GitHub Pull Request 審查，涵蓋安全性、效能、架構及程式碼風格分析。

iam

管理 AWS Identity and Access Management：配置使用者、角色、策略與權限，確保雲端環境安全性。

Quality Assurance

自動化品質保證系統，根據定義的檢查清單驗證 PB-000 市場研究工作流程中的 Markdown 交付物。

gitlab-api

使用此基於 API 的工具自動化管理 GitLab 儲存庫。透過 AI 代理直接執行檔案操作、分支管理與專案追蹤。

Documentation Builder

從您的代碼庫和技術規範中生成全面的 API 參考、用戶手冊和系統架構文檔。

hf-mcp

透過 MCP 將您的 AI 代理連接至 Hugging Face Hub。搜尋模型、資料集與論文，管理儲存庫，執行雲端運算任務，並將 Gradio Spaces 作為 AI 工具呼叫使用。

massive-context-mcp

透過遞迴分塊、子查詢與聚合結果處理超過 1,000 萬 tokens 的大型檔案與程式碼庫，突破 LLM 上下文視窗限制。

gtm-mcp

透過 MCP 操作 Google Tag Manager。直接從您的 LLM Agent 處理 OAuth 認證、資源探索以及代碼 (Tags)、觸發器 (Triggers) 與變數 (Variables) 的 CRUD 操作。