Agent Skills Hub

plan-down

方法驅動的規劃工作流程，使用 zen-mcp 工具將任務分解為結構化的 plan.md 文件，並根據用戶的明確度與自動化需求進行適應性調整。

table-filters

為資料表格設計並實作專業、互動式的篩選使用者介面，並能根據欄位資料類型自動調整。

content-research-writer

您的協作寫作夥伴，提供研究、大綱擬定、草稿撰寫與即時回饋。適用於技術文件、部落格文章及需引用的內容。

unity-mcp-orchestrator

透過 MCP 工具編排 Unity 編輯器。支援 AI 在 Unity 專案中建立遊戲物件、編輯腳本、管理場景及自動化測試。

upstash-ratelimit-ts

適用於 TypeScript 的無連線 HTTP 速率限制 SDK，專為無伺服器 (Serverless)、邊緣運算 (Edge) 環境及 Upstash Redis 設計。

Verification & Quality Assurance

為軟體代理提供的穩健驗證與品質保證系統，具備即時真相評分、自動化程式碼驗證以及即時回滾功能，以確保高品質的輸出與可靠性。

vibesafe

管理 Vibesafe 單元，透過加密雜湊檢查點，對 AI 生成的程式碼進行掃描、編譯、測試與驗證，確保生產環境的穩定性。

plan

用於規劃與實作功能、技能、指令碼或架構變更的結構化六階段工作流程，包含自動化工具探索與安全驗證。

prp-manager

透過 Context Engineering 原則，為 AI 代理程式初始化、生成並執行完整實作藍圖 (PRPs)，實現軟體開發一次成功。

netbox-integration-best-practices

NetBox REST 與 GraphQL API 整合最佳實踐。針對 NetBox 自動化需求，優化效能、驗證機制與架構設計模式。

mcp-client

通用的 MCP 客戶端，支援透過漸進式揭露連接任何 MCP 伺服器。將 MCP 伺服器封裝為技能以避免工具定義佔用過多 Context Window。適用於 Zapier、GitHub、sequential thinking 及檔案操作。

prompt-lookup

透過 prompts.chat 搜尋、發掘並優化 AI 提示詞。存取數千個專為 ChatGPT、Claude 等 AI 模型設計的社群精選提示詞。