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共找到 482 個技能

生產力工程開發內容創作
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aarnphm.github.io

一個基於 Quartz v4 高度客製化的數位花園,支援增強型 Markdown 解析、縮放文字、TikZ 與偽代碼渲染,並整合了 Obsidian 插件生態。

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生產力內容創作教育研究
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youtube-digest

自動提取 YouTube 字幕並進行 AI 摘要與中文翻譯,同時提供三種難度的互動式理解測驗,幫助深入掌握影片內容。

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工程開發
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golang

生產級 Go 開發支援:包含並發模式、慣用語法錯誤處理、介面設計、testify 測試框架,以及用於構建可擴展後端服務的最佳實踐。

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工程開發自動化
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llmintegration

支援 Claude、GPT、Gemini 與 Ollama 的多模型 LLM 整合方案。包含 API 對接、提示工程、Token 管理及模型中立的編排架構。

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工程開發生產力
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frontend-design

構建具有獨特風格、生產級品質的前端介面與網頁元件,強調高美學品質,並避免通用的人工智慧設計模式。

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工程開發自動化
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plugin-development

開發、測試、簽署並發佈 Memoria 治理插件。支援 Rhai 和 gRPC 執行環境,涵蓋插件從初始化到激活的完整生命週期管理。

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自動化工程開發生產力
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synapse

自動化模式偵測與技能推薦引擎,透過監控專案記憶、日誌及任務列表,自動進化 AI 代理的能力。

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工程開發市場行銷
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seo

透過技術 SEO、Meta 標籤設定、結構化資料與 Sitemap 管理,優化網站搜尋引擎能見度,提升檢索效率與搜尋排名。

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內容創作資料分析市場行銷
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youtube-rl-tracker

一個受強化學習啟發的 YouTube 績效追蹤工具,透過系統化記錄來優化縮圖、標題與影片鉤子。

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工程開發自動化
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doc-sync

同步並維護儲存庫中的 CLAUDE.md 與 README.md 文件層級,確保 AI 代理程式擁有即時且一致的上下文資訊。

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工程開發研究自動化
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nia

Nia 研究代理:用於索引與搜尋遠端程式碼庫、文件及套件。透過優先採用完整原始碼索引取代網頁抓取,有效提升 AI 上下文精確度並減少幻覺。

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自動化內容創作
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ae-mcp

透過 Model Context Protocol 自動化 Adobe After Effects。管理合成、圖層、關鍵影格、效果與表達式,適用於動態圖形、標題卡與標誌動畫。

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