Agent Skills Hub

feature-prioritization

一種結構化的決策工具，應用 RICE、MoSCoW、Kano 和價值與努力等框架，透過數據驅動的客觀性來確定軟體功能、產品藍圖項目以及開發與否的決策優先級。

gemini-video-understanding

使用 Google Gemini API 進行深度影片分析：包含影片摘要、音訊轉錄、時間戳記提取、影片片段剪輯，並支援 YouTube 連結或本機檔案，適用於多種模型與長文本脈絡。

rule-validation

使用 validate_skills.py 驗證 Skills、Agents 與 Commands 的語法，記錄錯誤並管理代理開發的自動化質量控制流程。

session-investigator

分析與除錯 fast-agent 會話記錄、工具執行日誌與對話時序，以解決效能瓶頸、工具迴圈以及非預期的會話終止問題。

test-delete-skill

統一的 AI 閘道，支援超過 100 種大語言模型，提供相容 OpenAI 的 API、模型備援、負載平衡及企業級管理工具。

logo-creator

使用 AI 創作專業商標。涵蓋設計討論、多樣化生成、修圖去背與 SVG 向量格式導出，適用於品牌、吉祥物、圖標與徽章設計。

memcontext-autopilot

為 AI 代理設計的自動化記憶管理中間件，透過「查-回-存」閉環實現跨對話的長期記憶維持與上下文自動管理。

ultraqa

自動化質量保證循環工作流程，執行測試、驗證、修復循環，直到達到您的質量目標。

Vercel Deploying

自動化 Vercel 生產環境部署代理，透過 MCP 獲取建置日誌、診斷錯誤、修復問題並自動重試，直到部署成功。

rdkit

用於分子分析與設計的化學資訊學工具包。使用 RDKit 進行 SMILES/SDF 解析、描述符計算（LogP, TPSA）、指紋生成、子結構搜索及化學反應建模。

mcp-guide

用於選擇 MCP 工具與直接 API 技能的決策框架，旨在優化 AI 代理的效能、成本與執行效率。

rust

使用 Axum、SQLx 和 thiserror 實作強健的 Rust 後端服務，並運用生產級架構模式。