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共找到 329 個技能

工程開發自動化
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基於 Minion 框架的智能單元與集成測試生成工具,支持業務邏輯驗證、邊界測試及 Vitest 框架深度集成。

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工程開發研究自動化
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透過預注入驗證強化 RAG 系統的認知品質,確保文檔在進入知識庫前皆經過嚴格定義與結構化校對。

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工程開發生產力
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標準化前端溝通,透過記錄後端開發人員所需的數據需求與業務規則,確保在不指定實作細節的情況下達到清晰的開發共識。

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資料分析生產力
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生成財務報表(損益表、資產負債表、現金流量表),提供期間比較、差異分析及 GAAP 合規性檢查。

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工程開發生產力
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python

Python 編碼助手,提供最佳實踐、PEP 8 風格檢查、使用 pytest 自動化測試以及 uv 依賴管理。

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工程開發自動化
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api-integration

使用 Apidog 與 MCP 伺服器自動化前端 API 整合。從 OpenAPI 規格生成 TypeScript 型別、TanStack Query 鉤子與基於 axios 的客戶端,確保 API 使用的一致性與型別安全。

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工程開發自動化
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Global Coding Style

應用務實編碼標準:包含明確命名、單一職責函數、防禦性程式設計,以及確定性副作用,拒絕過度設計與臆測性功能。

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工程開發生產力
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cloudscape-codegen

生成符合 Cloudscape Design System 的 React + TypeScript UI 程式碼,包含輔助功能、響應式佈局及完善的狀態處理。

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研究資料分析工程開發
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matchms

用於質譜數據處理的 Python 工具包。支援質譜文件導入 (mzML, MGF, MSP)、元數據標準化、峰值過濾,以及代謝組學中的光譜相似度評分(餘弦、修正餘弦)計算。

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工程開發生產力資料分析
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一種結構化的決策工具,應用 RICE、MoSCoW、Kano 和價值與努力等框架,透過數據驅動的客觀性來確定軟體功能、產品藍圖項目以及開發與否的決策優先級。

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工程開發自動化
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quality-metrics

自動化品質監控與量測,包含 DORA 指標、缺陷密度追蹤,並為持續交付流水線配置智慧品質閘道。

瀏覽: 9329#metrics#dora#quality-gates#dashboards
工程開發資料分析自動化
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sql-toolkit

SQL 資料庫管理命令列工具:適用於 SQLite、PostgreSQL 與 MySQL 的架構設計、查詢最佳化、遷移腳本與效能除錯。

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