生產力工程開發自動化
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透過系統化的對話與評分機制釐清模糊的需求,確保在開發前產出高品質且可執行的產品需求文件 (PRD)。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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透過系統化的對話與評分機制釐清模糊的需求,確保在開發前產出高品質且可執行的產品需求文件 (PRD)。
標準化 Fish shell 配置、腳本編寫模式以及點文件環境的系統管理。
執行自動化視覺回歸測試,透過將 UI 截圖與基準影像進行比較,識別佈局位移、色彩變化及渲染回歸問題。
從命令列執行並分析 Unity Test Framework 測試。自動化偵測 Unity Editor、執行測試(EditMode/PlayMode)、解析 XML 結果並產生詳細的失敗報告,適用於遊戲專案。
為 Claude Code 提供的全方位 Next.js 15 開發與專案管理技能,包含 Supabase 整合、RBAC 權限管理及自動化品質驗證。
為 AnySoftKeyboard 創建並執行遵循專案架構規範(Robolectric、命名、位置)的單元測試。
引導新貢獻者設置 Chops 開發環境,包含必備項目檢查、透過 xcodegen 生成專案,以及架構導覽。
基於 RateYourMusic 5947 個音樂風格數據的智能音樂風格查詢與推薦助手。
專門用於代碼重構的技能。在不改變外部行為的前提下提高代碼可維護性、減少技術債並應用設計模式。
指導如何使用 itBundled 與 expectBundled 編寫 Bun bundler 測試,以驗證轉譯、壓縮及程式碼轉換的正確性。
透過提供領域特定權杖、魔術位元組與協定關鍵字,引導模糊測試器深入挖掘程式碼路徑,提升測試效率。
透過 AI 主動聆聽框架,從模糊的需求中提取真義,定義商業價值與專案範疇,提升開發效率。