Agent Skills Hub

dlt-skill

建立、管理與除錯 dlt (data load tool) 資料管線，將資料從 API、資料庫及自訂來源匯入 DuckDB、BigQuery 或 Snowflake 等目標。

code-review-netsync

STYLY-NetSync 自動代碼審查，執行協議一致性、線程安全及 Unity C#/Python 編碼規範。

mcp-setup

為 Claude Code 自動設定與配置 MCP 伺服器，以實現與外部資料庫、API 和檔案系統的無縫整合。

skill-from-github

透過反向工程優質 GitHub 專案與開源方法論，建立高效能 AI 技能。

review-collector

Collector bot 軟體包自動化合規性驗證工具，採用 8 個專用代理平行執行。

claude-md-enhancer

用於建立、維護與增強 CLAUDE.md 檔案的自動化工具，確保您的專案 AI 輔助開發準則準確、模組化且符合最佳實踐。

trigger-setup

初始化並設定您的 Trigger.dev 專案。適用於安裝 SDK、建立設定檔、初始化專案目錄以及編寫第一個後台任務。

nx-workspace-patterns

配置與優化 Nx Monorepo 工作區。用於設置專案邊界、構建緩存優化、函式庫結構規劃及實作 affected 指令。

lint

執行 vibe-kanban CLI 程式碼庫的標準 Deno lint、格式化與型別檢查。

readme

為任何專案產生極致詳盡的專業 README.md 文件，涵蓋本地開發環境架設、系統架構說明及部署指南。

model-registry-maintainer

維護並更新 MassGen 模型註冊表，包含後端能力、模型元數據、定價結構以及新舊 AI 模型的上下文窗口配置。

documentation-standards

專案文件標準與架構指南，確保使用者指南、開發文件及 AI 輔助流程之間的一致性與結構完整性。