Agent Skills Hub

Task Patterns

基於 CLI 的 Linear 集成，用於 AI 輔助的任務管理、工單追蹤和自動化開發工作流程。

agent-database

Diddit 的 PostgreSQL 架構與遷移專家。管理冪等 SQL 檔案、資料表、索引與約束，嚴格遵循駝峰式命名規則與交易安全性。

review-react-best-practices

為 React 和 Next.js 應用程式執行自動化、基於規則的效能與可靠性審核，涵蓋套件大小、瀑布式請求、渲染與資料擷取等面向。

update-llm-model-list

根據 litellm 註冊表審核並同步 assets.py 中的支援 LLM 模型列表。

sindri-extension-guide

Sindri 宣告式 YAML 擴充功能開發指南，包含專案初始化、認證、生命週期勾子及 MCP 整合等功能開發說明。

performance-testing

使用 k6、Artillery 或 JMeter 進行應用程式效能分析，測量延遲、吞吐量與錯誤率。適用於規劃負載、壓力與耐力測試，以識別效能瓶頸。

senior-data-engineer

世界級資深資料工程技能，用於構建可擴展的資料管道、ETL/ELT 系統及現代化資料基礎架構，精通 Python、Spark、dbt 與 Kafka。

infographic-template-updater

自動化同步新增的信息圖表模板，並更新專案文件、畫廊映射與 AI Playground 提示詞。

dispatching-parallel-agents

透過將獨立的除錯或開發任務委派給具備獨立上下文的專職子代理，實現並行化執行。

Swarm Orchestration

使用 agentic-flow 編排多代理群體，支援平行任務執行、動態拓撲與智慧協調。適用於構建分散式 AI 系統與擴展複雜的開發工作流程。

stream-chain

用於 Ruflo/Claude Flow 生態系統的多代理管線、資料轉換與順序工作流程的 Stream-JSON 串聯工具。

with-context-agent

檢查、驗證並自動修復 AI 代理設定檔（如 SKILL.md、CLAUDE.md 及 MCP 配置）。