Agent Skills Hub

eval-harness

AI 代理會話的正式評估框架，實施評估驅動開發 (EDD) 原則以確保代理可靠性。

ReasoningBank Intelligence

透過 ReasoningBank 實現代理程式的自適應學習，進行模式識別、策略優化與持續改進。

java-test

執行基於 Gradle 的 Java 測試，過濾失敗結果與關鍵統計數據，並提供精簡報告以簡化後端開發與除錯。

log-focus-debug

DashPlayer 日志聚焦除錯技能：隔離功能日誌鏈、注入臨時標記（[FOCUS:token]），並確保任務完成後清理除錯代碼。

scope-options

強化版規劃模式。透過結構化需求導入與具體技術方案選擇，協助工程師在動手寫程式前先建立產品思維。

spec-to-code-compliance

驗證區塊鏈智能合約代碼與技術規範、白皮書及設計文件的對應性，確保實作與規格完全一致。

hegelion

適用於 MCP 的辯證推理與對抗式編碼代理，透過強制 LLM 解決內部矛盾，產出更高品質的推理與程式碼。

memov

AI 輔助代碼代理版本控制。透過 MemoV 自動追蹤提示詞、上下文與差異，確保完整可追溯性，且不污染 Git 歷史紀錄。

user-story

使用 Mike Cohn 格式與 Gherkin 驗收標準建立結構化用戶故事，將需求轉化為可測試且可供開發的任務。

api-design

設計與記錄 REST 或 GraphQL API，包含端點定義、分頁、篩選、版本控制及 OpenAPI/Swagger 規格建立。

always-works-testing

為所有軟體開發任務提供強制性的執行驗證。在確認結果前，透過實際運行來確保代碼功能正確。

web-search

自主研究專員，專注於獲取驗證資訊、評估來源並進行結構化綜述。