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prompt-rewriter

進階提示詞改寫與優化服務。分析提示詞的清晰度、具體性與結構，提供可執行的優化建議、多種變體選項，並教授提示工程的最佳實踐。

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為 Python、Node.js 與 Java 應用程式提供基於執行軌跡與 MCP 工具的實證除錯解決方案。

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運用 PACT（主動、自主、協作、目標導向）原則的整體測試模型，為現代軟體系統構建品質文化與測試策略。

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監控 Claude Code 使用情況、代幣消耗、生產力連續記錄及技能有效性指標，以優化您的開發工作流程。

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包含 6 位專門 PMO 代理人的團隊，負責專案組合治理、資源規劃、風險分析與執行級別報告。適用於處理複雜的多專案管理與策略協調需求。

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透過 KV 快取、觀察遮罩、基於摘要的壓縮與內容分割技術，優化代理程式的上下文窗口，以降低成本並減少延遲。

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產生 UI 元件、Hero 區塊與回饋表單。整合無障礙檢查清單與專業設計參考，確保開發品質。

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透過靜態與動態分析檢測密碼學程式碼中的時間側通道漏洞，支援多種程式語言。

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為 Obsidian 設計的 AI 每日工作流程管理工具，包含筆記建立、晨間計畫、任務回顧與晚間反思。

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實作強健的後端錯誤處理機制，包含自訂錯誤類別、中間件、結構化日誌以及復原模式。

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基於 CMMI 的 SDLC 路由工具，針對 GitHub 與 Azure DevOps 工作流程，提供流程指引、需求管理、架構決策支援、品質保證與治理。

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一套設計系統與反模式指南，讓 AI 生成的介面更具人工質感。透過管理色彩、排版、間距與動畫，為 Toh Framework 提供專業的視覺品質。