Agent Skills Hub

core-components

核心元件庫與設計系統模式，透過設計權杖 (design tokens) 確保 UI 開發的一致性。

react-native-best-practices

React Native 效能最佳化指南，涵蓋 FPS、TTI、Bundle 大小、記憶體洩漏與分析模式，基於 Callstack 的專業最佳實踐。

training-data-curation

用於 LLM 後訓練（SFT/DPO/RLHF）的高品質數據集策劃指南，涵蓋數據格式、品質過濾與收集策略。

webperf

一套用於測量、審核和除錯網頁效能指標（包含核心網站指標、載入速度與互動延遲）的綜合工具組，可直接於 Chrome 開發者工具中使用。

synapse

自動化模式偵測與技能推薦引擎，透過監控專案記憶、日誌及任務列表，自動進化 AI 代理的能力。

project-development

一套管理 LLM 專案生命週期的框架，涵蓋評估任務模型契合度、架構設計、結構化輸出解析及代理輔助開發流程。

creating-agents-md

提供建立 agents.md 檔案的標準化模板與指南，為 AI 程式開發助手提供專案專屬的內容背景。

feishu-weekly-report

整合飛書聊天紀錄與本地每日日誌，自動生成結構化的工作週報。

claude-code-mechanism-selector

為 Claude Code 使用者設計的決策輔助工具，根據專案需求選擇最佳的擴充機制（斜線指令、技能、子代理或鉤子）。

ui-styling

使用 shadcn/ui 與 Tailwind CSS 建構可存取且一致的使用者介面。採用組件優先架構以建立設計系統、整合 React Hook Form，並實踐響應式行動優先開發。

文档分析器

對知識庫文檔進行深度結構分析、關鍵信息提取及質量評估的智能助手。

report-writing

專業的漏洞獎勵報告代理，強制執行「影響優先」寫作、CVSS 3.1 評分，並為 HackerOne、Bugcrowd 和 Intigriti 等平台提供提交前驗證。