Agent Skills Hub

customer-feedback-analyzer

一套用於跨管道收集、分析並優先處理使用者回饋的架構，旨在驅動產品策略與功能開發。

requirements-engineering

掌握 EARS 語法，將模糊的功能構想轉化為精確且可測試的需求規格、驗收標準及邊際情況文檔。

Confidence Check

開發人員的事前實作信心評估工具。透過重複代碼檢查、架構合規性、官方文件驗證與根本原因分析，確保達到 90% 以上的準備度。

linkedin-authority-builder

建立專業的 LinkedIn 內容系統，透過策略性定位、內容支柱與優化發文頻率，協助您建立專業權威感、吸引潛在客戶並維持一致的個人品牌形象。

rule-validation

使用 validate_skills.py 驗證 Skills、Agents 與 Commands 的語法，記錄錯誤並管理代理開發的自動化質量控制流程。

context-degradation

診斷、隔離並緩解 LLM 上下文故障（如中間丟失、中毒、干擾及衝突），提升 AI 代理的執行可靠性。

ring:testing-skills-with-subagents

用於構建健壯 AI Agent 技能的元技能，採用測試驅動開發 (TDD) 方法：定義失敗 (RED)、實作技能 (GREEN) 並修補合理化漏洞 (REFACTOR)。

lp-editor

高轉換率登陸頁面 UI/UX 編輯器。利用經驗證的轉換模式、CTA 優化與文案審核，協助規劃、審查與建構行銷網站。

omc-plan

智能戰略規劃與需求收集，支援多視角共識循環與結構化審議。

hive

自動化 GitHub 問題分類，透過分析程式碼庫驗證技術主張，並針對無效問題提供專家級的回應以進行關閉。

ring:writing-skills

一種將測試驅動開發 (TDD) 應用於流程文檔的框架，透過壓力測試情境來識別並修補 AI 代理的合理化漏洞，確保文檔執行的可靠性。

orchestrate

為複雜功能提供的多階段開發工作流程，包含研究、規劃、實作與審查機制。