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共找到 195 個技能

生產力研究
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生成個人化且經過驗證的每日新聞簡報,針對您的興趣、專案與競爭對手進行分析,並嚴格執行 7 天內新聞時效要求。

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工程開發生產力研究
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需求分析與文件編寫技能。透過深入挖掘根本需求、分析利害關係人、解決衝突,並產出具備測試標準的規格說明,協助軟體開發專案精準落地。

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工程開發自動化
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強制執行測試驅動開發 (TDD),要求在撰寫程式碼前先編寫失敗測試,確保程式碼可靠性並防止過早工程化。

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工程開發資料分析自動化
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為 Python 代碼提供 6 階段唯讀分析的工作流程,根據專案類型(從 POC 到開源)檢測設計原則違規、程式碼異味並建議現代化改善方案。

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生產力工程開發資料分析
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為新創公司打造的 AI 原生產品管理工具。具備自動化競品研究、基於 WINNING 模型的缺口分析、PRD 文件生成,並整合 GitHub Issues 進行信號驅動的優先級規劃。

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工程開發生產力
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適用於網頁與行動裝置的專業 UI/UX 設計指南。包含 50 多種風格、99 項 UX 指引及 97 種配色方案。支援 React、Vue、Next.js 等多種技術堆疊的設計建議。

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工程開發生產力
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執行嚴謹的多階段 Fagan 檢查,以系統化方式解決持續存在、難以處理的程式錯誤與複雜的程式碼互動問題。

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工程開發資料分析自動化
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grafana-dashboards

建立與管理生產級 Grafana 儀表板,用於系統可觀測性、即時指標視覺化與監控。

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工程開發生產力自動化
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根據 Anthropic 最佳實踐建立與管理 Claude Code 技能,包含觸發條件、Hook 機制與漸進式揭露。

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工程開發生產力
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一套深度推理框架,透過多假設生成、嚴謹驗證與系統化分析,協助 AI 處理複雜的架構設計、除錯與高風險決策任務。

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工程開發生產力自動化
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為 AI 編碼代理生成分層且節省 token 的 AGENTS.md 檔案,提供全庫上下文與專案特定指南。

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生產力資料分析工程開發
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掌握 KPI 儀表板設計,利用成熟的指標框架、SMART 目標與層級模式,協助您從高階決策到營運監控,全面提升業務績效。

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