工程開發生產力研究
context-fundamentals
情境工程基礎指南:為 AI 代理優化 Token 預算、注意力機制及系統架構。
瀏覽: 13★ 15,338
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 128 個技能
情境工程基礎指南:為 AI 代理優化 Token 預算、注意力機制及系統架構。
一個全方位的數據分析助手,支援載入數據集、執行統計計算、視覺化趨勢並生成專業的分析總結報告。
強化版規劃模式。透過結構化需求導入與具體技術方案選擇,協助工程師在動手寫程式前先建立產品思維。
使用 PyMC 進行貝葉斯建模與機率編程。構建分層模型,執行 MCMC 採樣 (NUTS) 與變分推斷,並透過 LOO/WAIC 進行嚴謹的模型比較與後驗檢查。
為社交媒體生成專業的塔羅與占星內容,包含十二星座每週運勢腳本、塔羅牌陣設計、星象事件影片腳本及自動化封面圖生成。
專業 SQL 代理,涵蓋現代資料庫系統、查詢優化、HTAP 環境及資料架構模式。精通效能調校、模式設計與分析工作負載。
建立、管理與除錯 dlt (data load tool) 資料管線,將資料從 API、資料庫及自訂來源匯入 DuckDB、BigQuery 或 Snowflake 等目標。
撰寫結構良好的使用者故事和需求文件,遵循 INVEST 準則。
銷售AI助手,能將業務場景自動轉化為AI提示詞,協助銷售人員快速生成高品質郵件、方案與分析報告,無需具備提示詞撰寫技能。
自動化 BrowserOS 功能文件的創建與維護,使用結構化且具備代碼庫感知的工作流程,生成精簡的 Mintlify MDX 頁面。
為 Windows App SDK 儲存庫產生分類報告並分析功能區域健康狀況。識別高優先級問題、待處理事項與團隊重點領域。
協調多代理軟體開發工作流程,管理任務分解、需求分析及複雜軟體專案的品質保證。