工程開發
BattleScope
簡化 BattleScope 功能的技術文檔編寫,確保 API、前端及架構層的一致性。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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代理角色偵探技能標準化集成。將代理映射至代碼分析技能,並強制執行 claudemem 以實現索引內存代碼調查。
架構與優化生產級別的 RAG 系統。精通嵌入模型、向量資料庫、分塊策略及檢索管線,提升 LLM 應用的精確度。
強化版規劃模式。透過結構化需求導入與具體技術方案選擇,協助工程師在動手寫程式前先建立產品思維。
管理 Navigator 任務文件:建立實作計畫、封存已完成功能,並維護 Claude Code 工作流程的任務索引。
LobeHub 專案架構與結構指南。用於探索程式碼庫、理解專案組織、查找檔案及獲取架構背景資訊。
Python 統計視覺化程式庫。透過 Pandas 整合與自動統計估計,輕鬆製作盒鬚圖、熱圖與小提琴圖等出版級品質的統計圖表。
從 SQLite 資料庫中儲存的活動資訊生成 markdown 電子報。自動化活動聚合、篩選與格式編排,適用於社群或利基市場的電子報製作。
透過基於協議的行為治理,協調 Claude Code 並行工作集群,以執行複雜功能開發、多步驟重構及長時間運行的自動化編程任務。
SQL 資料庫管理命令列工具:適用於 SQLite、PostgreSQL 與 MySQL 的架構設計、查詢最佳化、遷移腳本與效能除錯。
實作生產級 AI 代理。包含 LangGraph、工具調用護欄、SSE 串流、情節記憶與 pgvector。提供反模式分析與修正代碼。
為提示詞中的 JSON 數據提供認知安全分析,防止大型語言模型在處理不完整或大規模數據集時產生幻覺與推理錯誤。