研究資料分析教育
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提供論文復現的系統性方法論,支援數據清理、統計驗證、樣本篩選及自動化產出學術復現報告(Markdown 與 LaTeX)。
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提供論文復現的系統性方法論,支援數據清理、統計驗證、樣本篩選及自動化產出學術復現報告(Markdown 與 LaTeX)。
根據最新文獻驗證研究想法的新穎性。適用於用戶詢問「查新」、「有沒有人做過」或需要確認方法原創性時。
客戶問題與調查研究工具,提供多來源資訊整合、事件追蹤、帳戶歷史紀錄查詢,並包含來源標註與信賴度評分。
學術研究助理,提供文獻綜述、論文分析、研究方法評估及學術寫作支援。
建立並更新詳細的 GitHub Issue,完整記錄技術上下文,防止需求遺失並降低開發溝通成本。
引導式統計分析,包含測試選擇、假設檢定、效能分析及 APA 格式報告,適用於學術與實驗研究。
結構化手稿與經費審查助手,提供基於檢查清單的評估,涵蓋方法論、統計效度及報告標準(如 CONSORT/STROBE)合規性檢核。
防止 AI 幻覺,確保在分析程式碼、技術文件或提供建議時,輸出具備證據支持且可驗證的內容。
將內容屬性與 GA4 和 GSC 指標進行關聯分析,以識別績效驅動因素並挖掘優化機會。
為醫療器材與藥物生成臨床試驗方案。支援模組化路徑設計、研究整合,以及符合監管文件的草擬需求。
將研究論文 Markdown 進行翻譯,同時完整保留 LaTeX 公式、程式碼區塊與圖片,支援批次處理、自動續傳與可攜式套件匯出。
透過 CLI 在 TLDraw 畫布上繪製圖表、流程圖與註解。適用於架構規劃、程式碼審查與代理程式執行紀錄視覺化。