peer-review

同行評審技能為研究人員與學者提供了一個系統化框架，用於對科學手稿與研究經費申請進行嚴謹且客觀的評估。該工具旨在透過確保在各個科學領域中對方法論、統計嚴謹性、實驗設計與倫理標準進行全面審視，來協助同行評審工作。利用標準化的檢查表方法，該代理能確保審查結果的一致性、建設性，並符合公認的學術出版規範。

• 系統性的逐節分析，涵蓋摘要、前言、方法、結果與討論。

• 針對主要報告規範（如 CONSORT、STROBE 與 PRISMA）的內建合規性檢查，以提升研究的可重現性。

• 自動化的統計有效性篩選，重點關注樣本量、檢定力分析、偏差以及分析方法的適用性。

• 視覺增強工作流：與 scientific-schematics 技能整合，建議並生成用於工作流程、決策樹或方法論框架的示意圖。

• 建設性回饋生成，在指出局限性的同時提供可操作的建議，以完善手稿或增強經費申請案的質量。

• 評估數據可用性、可重現性、倫理批准及利益衝突揭露。

• 當擔任期刊同行審查員、進行內部實驗室稽核或進行投稿前的手稿評審時，請使用此技能。

• 當提供完整的文本或特定章節時，該技能的效果最佳；它會輸出清晰的結構化評估報告。

• 對於特殊的基於證據的聲明，可考慮結合 scientific-critical-thinking 技能；若需進行學術產出的定量評分，請使用 scholar-evaluation 技能。

• 請務必根據各期刊的特定投稿指南核對輸出結果，因為不同刊物的格式與標準可能有所差異。

• 該代理程式針對複雜流程的示意圖製作進行了優化；請確保您的環境具備文檔中定義的示意圖生成工具存取權限。