工程開發自動化資料分析
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一個 AI 驅動的測試運營平台與 MCP 伺服器,提供自動化測試失敗分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水線的智能測試編排。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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一個 AI 驅動的測試運營平台與 MCP 伺服器,提供自動化測試失敗分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水線的智能測試編排。
使用 Mike Cohn 格式與 Gherkin 驗收標準建立結構化用戶故事,將需求轉化為可測試且可供開發的任務。
將複雜的開發需求拆解為可執行的任務序列,並針對多代理環境進行委派分析。
使用 React、Vite、TypeScript、Tailwind 和 shadcn/ui 構建、審核並迭代高轉化率著陸頁。專注於轉換率優化 (CRO)、首屏結構以及使用 Iconify 圖標的高品質介面設計。
透過為每個任務指派獨立子代理程式來執行實作計畫,並結合規格符合性與程式碼品質的兩階段審查機制。
自動化 ESLint 執行工具,用於 JavaScript 與 TypeScript 專案的靜態程式碼分析、品質規範檢查與安全自動修復。
用於審核和驗證 Claude Code 配置(技能、鉤子、指令)的結構完整性、命名規範及最佳實踐的專家工具。
恢復暫停的實驗循環,透過還原分支內容、載入配置、讀取結果歷史記錄及識別優化模式,協助您繼續進行迭代與研究。
代碼庫自動化優化循環。根據特定目標與機械指標,自動修改、測量並迭代代碼以提升效能。
使用 Token Surgeon 審核並優化您的 AI 提示詞。偵測 10 種常見的冗餘模式,計算效率分數,並減少 Token 用量以提升提示詞效能。
為平台變更建立結構化規格,包含 GitHub Issue、SDD 範本,並針對基礎設施與安全性變更進行自動化類型推論。
結構化、模板驅動的端到端功能開發工作流,包含編碼、自動化測試、驗證及基於會話的持續改進。