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共找到 598 個技能

工程開發
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掌握 Material Design 3 與 Jetpack Compose 進行原生 Android 介面開發。利用 Google 最新標準構建響應式且無障礙的應用程式介面。

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工程開發自動化
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構建企業級 AI 代理系統,支援 LangGraph、Anthropic/OpenAI/vLLM 與結構化輸出。具備串流傳輸、A2A 協定、Pydantic 驗證、向量記憶體與防幻覺機制,適用於複雜的多代理協作工作流。

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研究內容創作自動化
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透過 PubMed、arXiv 和 Semantic Scholar 進行系統性文獻回顧,包含人工智慧驅動的綜述、核實引用以及強制性的科學圖表生成。

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工程開發自動化
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為 Storyblok 專案執行程式碼審查並生成 QA 測試計畫,確保程式碼品質、安全性及最佳實踐。

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工程開發自動化
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mcp-prompts

一種智慧型開發編排技能,透過 mcp-prompts 整合,提供自我優化的程式碼分析、建置錯誤診斷與自動化工作流程配置。

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工程開發資料分析自動化
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系統性效能工程:基準測試、效能分析、瓶頸診斷,以及基於實證的應用程式最佳化指導。

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工程開發生產力自動化
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為複雜軟體專案建立強健、可擴展且易於維護的技術實作計畫。

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工程開發自動化生產力
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透過協調多個專業 AI 代理來執行複雜工作流,實現多角度代碼分析、功能開發與系統級審查的自動化編排。

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工程開發自動化
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devops

管理多鏈加密錢包系統的 CI/CD 工作流程、Docker 容器化與基礎設施配置。

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研究生產力內容創作資料分析
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一個系統化的多角度網頁研究代理。適用於深度調查、複雜問題查詢,以及在內容生成前作為強制性的研究步驟,確保獲得有據可查的高質量結果。

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工程開發自動化
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ci

自動化 CI/CD 事故響應與 GitHub Actions 管道失敗分析。提供安全的修復建議,並協助解決構建與測試錯誤。

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工程開發自動化
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創建、註冊與管理自訂代理工具及 MCP 伺服器,透過外部 API 與自訂邏輯擴展 AI 代理的功能。

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