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mcp-use 官方框架指南,用於建構生產就緒的 MCP 伺服器、應用程式與工具,包含標準化架構、安全性模式與最佳實踐。
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協助應用程式部署至 Azure 的專業工具,支援 Bicep、Terraform 及 Azure Developer CLI (azd) 的準備、現代化與部署工作。
Atheris 是基於 libFuzzer 的覆蓋率導向 Python 模糊測試工具,適用於純 Python 程式碼與 Python C 擴充模組的測試。
多語言分散式應用程式的代碼優先編排工具。透過 .NET Aspire 自動化處理 .NET、Python、Node.js 及 Go 服務的本地開發、服務發現、依賴管理與雲端部署。
將現有軟體轉換為可重複使用的無伺服器 Apify Actors 的框架。提供將程式碼封裝為基於 Docker 容器並具備標準化 JSON 輸入/輸出架構的工具。
為整合測試管理隔離的容器化 PostgreSQL 環境,專為併發本地開發與工作樹工作流程進行了最佳化。
AFL++ 模糊測試協作工具,支援 C/C++ 專案的多核心模糊測試,提供多樣化的變異策略與成熟的除錯工具,協助擴展漏洞挖掘。
Talent Scout 是一個基於 Apify 的 AI 人才搜尋工具。它能自動從 LinkedIn、GitHub 等平台抓取資訊,並利用大型語言模型 (LLM) 根據職位需求評估並排序候選人。
為 Claude Code 提供的全方位 Next.js 15 開發與專案管理技能,包含 Supabase 整合、RBAC 權限管理及自動化品質驗證。
對 WordPress 開發資料庫執行 SQL 查詢,用於資料檢查、問題排查及審計日誌分析。
為 AI 代理提供專家級 CLI 指南,涵蓋雲端、IaC、容器、資料庫與開發工具的資深工程師工作流程、安全防護與運作模式。
在 Rails 應用中實現完整的模型上下文協議 (MCP)。支援連接外部 MCP 伺服器、將 Rails 應用程式暴露為 MCP 伺服器、透過 Docker 管理子進程,以及 OAuth 2.1 PKCE 驗證。