Agent Skills Hub

trading-strategies

用於建立、測試和部署預測市場自動交易策略的 Python 框架。

tikz-flowchart

使用 LaTeX TikZ 建立專業技術圖表與流程圖，提供 Google Material 與 Anthropic 風格的標準化設計主題。

agents

構建具備工具呼叫與多步驟推理能力的 AI 代理。生成、管理並編排適用於 Claude Code、Cursor、Cline 等 AI 助手的自定義技能文件，實現開發流程標準化。

upstash-vector-db-skills

Upstash Vector DB 設定、語意搜尋、命名空間與向量嵌入模型。專為在 Next.js 16 與 Vercel 專案中建構高效向量搜尋功能而設計。

kungfu

透過程式化方式搜尋、檢索並管理您的 KUNGFU.SH 書籤，以優化您的研究與知識管理工作流程。

commit-safe

協助安全提交的 AI 代理，防止誤用 git add -A，並推廣檔案選擇性暫存與語意化提交規範。

mcp-patterns

為 @youdotcom-oss/mcp STDIO 橋接器提供的維護模式，專注於傳輸生命週期管理、關閉保護機制及健全的錯誤處理。

using-sdlc-engineering

基於 CMMI 的 SDLC 路由工具，針對 GitHub 與 Azure DevOps 工作流程，提供流程指引、需求管理、架構決策支援、品質保證與治理。

kanban-based-development

基於 kanban-md 的自主且平行開發工作流程。透過原子宣告、工作樹與明確交接，協調多位代理人與人類的共同開發。

plan-down

方法驅動的規劃工作流程，使用 zen-mcp 工具將任務分解為結構化的 plan.md 文件，並根據用戶的明確度與自動化需求進行適應性調整。

git-ship

自動化完整的 Git 工作流程，包含提交、PR 建立、CI 監控與合併，並強制執行慣例提交 (Conventional Commits) 規範。

skill-from-github

透過反向工程優質 GitHub 專案與開源方法論，建立高效能 AI 技能。