研究
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應用認知科學框架於計算機科學與人工智慧研究,透過系統化的創造力策略生成具備原創性的研究方向。
瀏覽: 15★ 7,541#Creative Thinking#Research Ideation#Analogical Reasoning#Problem Reformulation
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應用認知科學框架於計算機科學與人工智慧研究,透過系統化的創造力策略生成具備原創性的研究方向。
使用 Flow Nexus 平台在分佈式 E2B 沙盒中訓練與管理神經網路,支援 Transformer、LSTM 和 GAN 等自定義架構。
創意研究腦力激盪夥伴,用於探索跨領域連結、挑戰現有假設,並協助產生可驗證的科學假設。
使用 uv 自動化 Python 腳本編寫與 Gemini 影像生成。適用於創作藝術、編輯影像及執行臨時腳本。
結構化推理工具,用於複雜問題分解、分步分析、一致性驗證以及帶有置信度評分的證據合成。
透過本地 ComfyUI 實例生成高品質圖像。適合需要隱私保護、專業 AI 圖像合成與自訂工作流的開發者。
使用 BigCode Evaluation Harness 評估代碼生成模型。包含 HumanEval、MBPP 和 MultiPL-E 等基準測試,並提供多語言編碼模型的 pass@k 指標評估。
Cosense (原 Scrapbox) 專用自動化技能,支援頁面讀取、搜尋、新增及透過 API 進行安全編輯。
自動化 Moonwell 協議治理提案生命週期,從建立、驗證到部署與測試。
使用視覺化圖表、生活比喻、逐步導覽與常見陷阱來解釋程式碼。
為 LangChain 應用程式提供統一介面,整合並管理 OpenAI、Anthropic、Google、Azure 與 Bedrock 等 LLM 聊天模型服務。
一套完整的財務建模工具,用於投資分析,包含 DCF 折現現金流、敏感度分析、蒙地卡羅模擬及情境規劃功能。