工程開發
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透過本地 ComfyUI 實例生成高品質圖像。適合需要隱私保護、專業 AI 圖像合成與自訂工作流的開發者。

簡介

ComfyUI 技能為 OpenClaw 提供了一個強大的介面,用於與運行在本地網路上的自託管 ComfyUI 伺服器進行互動。藉由發揮您自有硬體的效能,此技能確保了創作過程的完全隱私,同時能夠存取複雜的節點式生成式 AI 工作流。它專為需要專業級圖像合成、自訂 SDXL 模型支援以及靈活管理自身圖像生成管線的用戶而設計,無需依賴外部雲端服務。

  • 透過 WebSocket 與 HTTP API 協定與本地 ComfyUI 伺服器完全整合。

  • 支援自訂 JSON 工作流檔案,允許複雜的節點設定、LoRA 權重調整以及特定的採樣配置。

  • 針對 SDXL 模型(如 Juggernaut XL)進行預設優化,確保高保真的輸出結果。

  • 自動化圖像管理功能,包含將結果儲存至本地目錄以及與文件資料夾進行選擇性同步。

  • API 優先架構,支援直接從代理終端以程式化方式觸發圖像生成。

  • 需要運行已啟用開發者模式 (Dev mode) 的 ComfyUI 實例以接收 API 請求。

  • 請設定 COMFYUI_SERVER_ADDRESS 環境變數以指向您的實例位址(例如:http://192.168.x.x:8189)。

  • 使用隨附的 comfy_gen.py 指令碼來排程提示詞 (Prompt)、處理自訂工作流並管理圖像輸出檔案。

  • 若工作流路徑包含特殊字元,執行命令時請確保以單引號括起。

  • 請注意,LoRA 權重修改應直接在您的工作流 JSON 檔案中進行管理,因為該指令碼預設僅進行提示詞注入與隨機 Seed 設定。

  • 非常適合需要可靠、離線且具備可重複性圖像生成管線的創意專業人士、研究人員與工程師。

倉庫統計

Star 數
4,456
Fork 數
1,215
Open Issue 數
7
主要語言
Python
預設分支
main
同步狀態
閒置
最近同步時間
2026年4月30日 下午12:35
在 GitHub 查看