研究自動化生產力
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根據研究敘述、實驗數據與審稿結論,自動生成結構化的學術論文大綱。
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根據研究敘述、實驗數據與審稿結論,自動生成結構化的學術論文大綱。
為 AI 代理構建系統化的評估框架,利用多維評分標準、LLM-as-a-judge 與回歸測試,量測代理效能、品質及上下文工程的有效性。
透過反向工程優質 GitHub 專案與開源方法論,建立高效能 AI 技能。
專業的 Swift 程式碼審查工具,適用於 macOS/iOS。透過平行分析代理偵測記憶體洩漏、執行緒錯誤、併發問題及無障礙功能缺陷。
方法驅動的規劃工作流程,使用 zen-mcp 工具將任務分解為結構化的 plan.md 文件,並根據用戶的明確度與自動化需求進行適應性調整。
連接 Notion API 以建立、管理與查詢頁面、資料庫及區塊,為您的 AI 知識管理提供支援。
Neuropixels 神經記錄分析工具。提供從 SpikeGLX/OpenEphys 資料載入、Kilosort4 Spike Sorting、運動校正、質量指標計算到 AI 輔助單元篩選的端到端分析流程。
CCOS 伺服器所公開的 MCP 工具參考,支援自主代理工作流程中的能力探索、對話管理與受控的 RTFS 執行。
面向 AI 輔助開發的虛擬任務管理系統。透過精準的上下文注入,高效管理任務生命週期、依賴關係及測試驅動開發 (TDD) 工作流。
分析會議逐字稿以揭示溝通模式、行為洞察及領導力回饋。識別衝突迴避、贅詞使用、發言比例及主動傾聽,協助您提升專業表達與影響力。
一個受強化學習啟發的 YouTube 績效追蹤工具,透過系統化記錄來優化縮圖、標題與影片鉤子。
AI 視覺生成的風格模板規範,透過標準化 Markdown 文件定義藝術指導方向。