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共找到 354 個技能

工程開發自動化資料分析
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一個 AI 驅動的測試運營平台與 MCP 伺服器,提供自動化測試失敗分析、根因匹配 (RCA) 及 CI/CD 流水線的智能測試編排。

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工程開發資料分析
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為事件溯源系統構建讀取模型與投影,適用於 CQRS、物化視圖及查詢效能優化。

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工程開發生產力
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scope-options

強化版規劃模式。透過結構化需求導入與具體技術方案選擇,協助工程師在動手寫程式前先建立產品思維。

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工程開發生產力
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審查 UI 代碼以符合 Web 介面準則。自動檢查可訪問性、設計標準及 UX 最佳實踐。

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工程開發資料分析研究
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用於 LLM 後訓練(SFT/DPO/RLHF)的高品質數據集策劃指南,涵蓋數據格式、品質過濾與收集策略。

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工程開發自動化生產力
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commit

強制執行 Sentry 風格的規範化提交、分支安全檢查以及結構化問題參考,適用於 AI 編碼代理。

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工程開發自動化
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Security Code Review

根據 OWASP Top 10 指南分析原始程式碼中的安全漏洞,並提供修復建議。

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工程開發自動化
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ray-skill

將偵錯數據、日誌和視覺化輸出發送到 Ray 桌面應用程式,以便進行即時開發回饋。

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工程開發自動化
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nano-banana

使用 uv 自動化 Python 腳本編寫與 Gemini 影像生成。適用於創作藝術、編輯影像及執行臨時腳本。

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工程開發內容創作
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ui

產生 UI 元件、Hero 區塊與回饋表單。整合無障礙檢查清單與專業設計參考,確保開發品質。

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資料分析研究
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引導式統計分析,包含測試選擇、假設檢定、效能分析及 APA 格式報告,適用於學術與實驗研究。

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生產力工程開發自動化
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session-init

初始化開發會話,包含環境健康檢查、任務狀態同步,以及為 Claude Code 恢復上下文記憶。

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