Agent Skills Hub

designer

React 與 Next.js 專家級 UI/UX 設計助手。提供視覺審核、設計系統架構，以及 Tailwind CSS 與 shadcn/ui 的實作指導，協助打造專業級 Web 應用程式。

markdown-token-optimizer

分析 Markdown 檔案以識別浪費 Token 的模式，並提供具體優化建議，以提高文件對 AI 的 Token 使用效率與清晰度。

market-sentiment-pulse

聚合並分析加密貨幣與股票代碼的市場情緒，通過掃描新聞與社交訊號，為交易前的「氛圍感」評估提供快速參考。

saving-codeacts

將成功的 Python 程式碼執行結果封裝為 gentools 套件中的可重用工具，並透過 Pydantic 模型實現結構化輸出與型別安全的執行介面。

performing-systematic-debugging-for-stubborn-problems

執行嚴謹的多階段 Fagan 檢查，以系統化方式解決持續存在、難以處理的程式錯誤與複雜的程式碼互動問題。

coach

一個持久且具備適應性的輔助教練，能分析您的 Claude Code 會話紀錄，並推薦個人化技能以優化您的 AI 協作模式。

pomodoro

具備工作階段追蹤功能的番茄鐘計時器，透過本地 SQLite 資料庫紀錄工作歷程，提供生產力數據分析與個人化工作效率洞察。

gtm-mcp

透過 MCP 操作 Google Tag Manager。直接從您的 LLM Agent 處理 OAuth 認證、資源探索以及代碼 (Tags)、觸發器 (Triggers) 與變數 (Variables) 的 CRUD 操作。

evaluating-code-models

使用 BigCode Evaluation Harness 評估代碼生成模型。包含 HumanEval、MBPP 和 MultiPL-E 等基準測試，並提供多語言編碼模型的 pass@k 指標評估。

component-search

探索並配置 Redpanda Connect 元件（如輸入、輸出、處理器），以建構高效的串流資料管線。

spawn-decision

專為協調系統設計的決策代理，用於處理複雜的架構選擇、任務規劃與錯誤排除。

evaluation

為 AI 代理構建系統化的評估框架，利用多維評分標準、LLM-as-a-judge 與回歸測試，量測代理效能、品質及上下文工程的有效性。