市場行銷資料分析自動化
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構建高轉化率的問卷與評估漏斗,透過互動式評估獲取高質量潛在客戶,並自動化跟進流程。
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構建高轉化率的問卷與評估漏斗,透過互動式評估獲取高質量潛在客戶,並自動化跟進流程。
網頁應用程式的瀏覽器自動化測試技能。執行自動化網站稽核、視覺回歸測試、使用者流程驗證,並透過即時瀏覽器快照進行問題追蹤。
用於構建專業競爭格局簡報的框架,包括市場定位、同業基準測試以及為金融專業人士提供的策略分析。
為任何網頁應用程式建立並測試 AI 就緒的 MCP 工具。透過程式碼注入與自動化瀏覽器互動,將網站轉化為智慧代理程式。
Neuropixels 神經記錄分析工具。提供從 SpikeGLX/OpenEphys 資料載入、Kilosort4 Spike Sorting、運動校正、質量指標計算到 AI 輔助單元篩選的端到端分析流程。
將 Granola 會議記錄同步至本地知識庫,並整合於每日早晨規劃流程中。
維護並更新 MassGen 模型註冊表,包含後端能力、模型元數據、定價結構以及新舊 AI 模型的上下文窗口配置。
使用 PyMC 進行貝葉斯建模與機率編程。構建分層模型,執行 MCMC 採樣 (NUTS) 與變分推斷,並透過 LOO/WAIC 進行嚴謹的模型比較與後驗檢查。
用於生成符合出版要求的科學圖表、多面板佈局及期刊格式之元技能,支援 matplotlib、seaborn 及 plotly。
在開始解決方案前,定義核心客戶問題、證據與成功假設,確保產品發現階段的工作具備數據基礎。
讀取 Obsidian 知識庫或筆記庫中特定筆記的全文內容。
管理 BAZINGA-DB 核心引擎的資料庫協調會話、狀態快照及系統級操作。