工程開發自動化
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一個 AI 驅動的技能,可針對複雜的程式設計任務,自動從 RAG 知識庫中檢索相關的專案上下文。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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一個 AI 驅動的技能,可針對複雜的程式設計任務,自動從 RAG 知識庫中檢索相關的專案上下文。
協調多代理軟體開發工作流程,管理任務分解、需求分析及複雜軟體專案的品質保證。
執行全面的程式碼審查,專注於安全性漏洞、效能優化、可維護性及程式碼正確性。
AI 程式代理的共享記憶與協作層,用於追蹤操作、管理工作階段、偵測衝突,並跨工具保留專案上下文。
根據研究計畫與敘事報告,以章節為單位編寫 LaTeX 學術論文,並透過多模型審閱機制確保品質。
使用 uv 自動化 Python 腳本編寫與 Gemini 影像生成。適用於創作藝術、編輯影像及執行臨時腳本。
全端軟體開發生命週期 (SDLC) 代理工作流程,使用 MCP 工具管理從需求導入、規劃到自動化測試、CI/CD 與基礎設施部署的完整生產週期。
為 React 和 Next.js 應用程式執行自動化、基於規則的效能與可靠性審核,涵蓋套件大小、瀑布式請求、渲染與資料擷取等面向。
進階探索式測試,包含 SBTM、RST 啟發式方法與測試導覽。適用於錯誤調查、發現未知品質風險及結構化手動測試。
用於 Markdown 筆記、文件和代碼庫知識庫的本地混合搜尋引擎,旨在降低 Token 消耗並提升檢索效率。
透過高性能、具備防手震功能的搜尋引擎加速任務檢索。支援多標記 AND 邏輯、相關性排序,並能即時標示任務標題、說明與標籤中的匹配文字。
驗證並協調批次學習指南操作,透過強制執行模板相容性、檔案可用性及僅限來源政策,在代理程式執行前防止錯誤。