Agent Skills Hub

design-references

提供 UI 審閱的預定義設計系統參考，涵蓋 Material Design 3、Apple HIG、Tailwind UI、Ant Design 及 Shadcn/ui 等。

rust

使用 Axum、SQLx 和 thiserror 實作強健的 Rust 後端服務，並運用生產級架構模式。

karpathy-guidelines

為 LLM 設定的程式開發行為準則，旨在減少錯誤、落實最佳實踐，並透過強調簡潔性、精確修改與目標導向驗證來提升代碼品質。

data-visualization

使用 Python (matplotlib, seaborn, plotly) 創建專業數據可視化。包含圖表選擇指南、設計原則、無障礙標準及出版級圖表的代碼模板。

java-test

執行基於 Gradle 的 Java 測試，過濾失敗結果與關鍵統計數據，並提供精簡報告以簡化後端開發與除錯。

product-analytics

透過 KPI 框架、同期群分析與漏斗指標分析產品效能，進而推動成長、留存率與功能採用率。

mutation-test

執行突變測試以衡量測試套件的有效性，透過引入程式碼錯誤並驗證測試是否能偵測到失敗。

academic-researcher

學術研究助理，提供文獻綜述、論文分析、研究方法評估及學術寫作支援。

temporal

自動化將 Netflix Conductor 工作流遷移至 Temporal Python，包含伺服器編排、Worker 管理與工作流疑難排解。

dynamic

專為 bkend.ai BaaS 設計的全端開發代理。自動化專案初始化、身份驗證、資料庫設定及 Next.js 應用程式 API 整合。

dumbwaiter-mcp

適用於所有供應商的 MCP 技能，可針對 GitHub PR 事件（如狀態檢查、合併、評論）進行自動化等待。

trulens-evaluation-workflow

使用 TruLens 對 LLM 應用程式進行檢測、評估與監控的系統化工作流程，支援 LangChain、LangGraph 與 LlamaIndex 等框架。