Agent Skills Hub

claude-ralph

一個自主 AI 代理迴圈，可重複執行 Claude Code，根據結構化產品需求文件 (PRD) 自動完成功能開發。

github-workflow-automation

AI 驅動的 GitHub Actions 自動化，具備群體智慧工作流編排、智慧 CI/CD 管線管理及自主儲存庫維護功能。

python-plan-optimization

為 Python 代碼提供 6 階段唯讀分析的工作流程，根據專案類型（從 POC 到開源）檢測設計原則違規、程式碼異味並建議現代化改善方案。

creating-agents-md

提供建立 agents.md 檔案的標準化模板與指南，為 AI 程式開發助手提供專案專屬的內容背景。

codebase-inspection

使用 pygount 分析程式碼庫統計資料：程式碼行數 (LOC)、語言分佈及程式碼與註解比例。

npm-trusted-publishing

在 GitHub Actions 中實作安全、無 token 的 npm 發布，支援 OIDC、provenance 證明與 Monorepo 設定。

context-detection

系統化的專案技術棧檢測、框架特定技能自動載入，以及針對 React + Go 等全端專案的多技術棧分析。

plan-down

方法驅動的規劃工作流程，使用 zen-mcp 工具將任務分解為結構化的 plan.md 文件，並根據用戶的明確度與自動化需求進行適應性調整。

semantic-compression

積極精簡輸入內容中的語法結構與冗餘文字，在保留核心語義的同時優化 LLM 的 Token 使用效率。

gh-fix-ci

診斷 GitHub Actions CI 失敗，自動獲取日誌、總結錯誤並規劃修復方案。

using-git-worktrees

為平行開發建立隔離的 git worktrees，自動處理目錄選擇、.gitignore 安全檢查、依賴安裝與基礎測試驗證。

Writing Hookify Rules

建立並設定 Hookify 規則，以監控檔案、Bash 指令或使用者提示中的特定模式。