工程開發自動化
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一個 AI 驅動的技能,可針對複雜的程式設計任務,自動從 RAG 知識庫中檢索相關的專案上下文。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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一個 AI 驅動的技能,可針對複雜的程式設計任務,自動從 RAG 知識庫中檢索相關的專案上下文。
適用於 JavaScript/TypeScript monorepo 的高效能構建系統。針對平行任務執行、遠端快取與依賴圖分析進行了最佳化。
自動化質量保證循環工作流程,執行測試、驗證、修復循環,直到達到您的質量目標。
使用此基於 API 的工具自動化管理 GitLab 儲存庫。透過 AI 代理直接執行檔案操作、分支管理與專案追蹤。
在軟體功能開發過程中,驗證跨工件(規格、計畫、任務)一致性並偵測破壞性變更(API、資料庫、UI)。
分析程式碼庫以產生層次分明的說明文件、入職指南與架構對應,協助團隊高效理解並記錄專案。
執行高品質測試實踐,識別並防止常見反模式,如測試 Mock 行為、生產程式碼中的測試專用方法以及對相依性理解不足的 Mock 方式。
Next.js 全端開發標準流程,整合 GET API 路由、伺服器動作 (Server Actions)、SWR 資料獲取,以及使用 Zod 驗證的 React Hook Form 表單處理。
全面的 Linux 開發環境管理,涵蓋編譯器、建置工具、IDE 與除錯工作流程。
使用官方遷移指南與自動化 codemods 將 Next.js 專案升級至最新版本。
為 AI 代理設計的結構化任務規劃框架,將複雜功能、重構與錯誤修復分解為可操作、可驗證的步驟。
為 Bun.js 應用程式實施整潔架構:分層模式(路由/控制器/服務/儲存庫)、camelCase 命名慣例、Prisma 綱要設計及結構化實作工作流程。