Agent Skills Hub

synapse

自動化模式偵測與技能推薦引擎，透過監控專案記憶、日誌及任務列表，自動進化 AI 代理的能力。

github-project-management

基於 AI 群體協作的 GitHub 專案管理工具，提供自動化問題分類、專案看板同步與智慧化任務分解，以提升開發工作流效率。

skill-code-review

多模型代碼審查工作流，通過共識機制進行代碼質量與安全分析。

risk-based-testing

利用風險評估與優先級排序，將測試重點集中在最高風險區域。適用於規劃測試策略、配置測試資源或進行覆蓋率決策。

taskery

為 AI 代理程式生成完整的 Taskery 本地 Kanban 看板操作指南，涵蓋 CLI、API 及並發控制管理。

quality

Rust 專案的專家級程式碼審查工具。使用 Bazel 與專案特定規範，進行全面的品質、安全、效能及架構分析。

karpathy-guidelines

為 LLM 設定的程式開發行為準則，旨在減少錯誤、落實最佳實踐，並透過強調簡潔性、精確修改與目標導向驗證來提升代碼品質。

github-gh

透過 gh CLI 與 GitHub 互動，以管理議題、合併請求、工作流程執行，並執行進階 API 查詢。

pali-me

透過分析 Git 差異自動將技術文件與程式碼變更保持同步。

manage-worktree

管理 git 工作樹 (worktrees)：包含建立、將分支移入工作樹，或移除工作樹。簡化 Apartment Rails 專案中的並行開發、情境切換與環境清理流程。

verify

自動化 Rust 驗證循環，整合測試、Clippy 代碼檢查與格式化功能，並具備自動修復機制。

lint-fix

使用 Trunk 進行 linting、格式化與迭代式錯誤修復的自動化程式碼維護流程。