研究工程開發生產力
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結構化的 AI 引導式研究與市場驗證工具,專為新應用程式構想設計。自動化競品分析、技術可行性評估與 MVP 範圍界定。
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對 WordPress 網站執行自動化安全評估,包含使用 WPScan、列舉技術以及對佈景主題、外掛和使用者進行漏洞掃描。
根據暫存區的 git diff 自動生成符合 Conventional Commits 規範的清晰提交訊息。
全面的測試驅動開發 (TDD) 助手,專為工程團隊設計,提供智能測試生成、覆蓋率分析及多框架支援。
強化版規劃模式。透過結構化需求導入與具體技術方案選擇,協助工程師在動手寫程式前先建立產品思維。
編寫符合 INVEST 原則的使用者故事與 Given-When-Then 驗收標準,協助開發團隊精準定義需求。
為提示詞中的 JSON 數據提供認知安全分析,防止大型語言模型在處理不完整或大規模數據集時產生幻覺與推理錯誤。
應用務實編碼標準:包含明確命名、單一職責函數、防禦性程式設計,以及確定性副作用,拒絕過度設計與臆測性功能。
自動生成結構化且符合生產環境要求的 Python pytest 測試套件。
啟動 lgtm TUI 以進行 Markdown 文件、代碼計畫或文檔的逐行評論,支持語法高亮與協作反饋工作流。
AI 一鍵生成小紅書爆款筆記,包含標題、正文、標籤、封面提示詞及發帖策略,真實種草風格,防封號優化。
方法驅動的規劃工作流程,使用 zen-mcp 工具將任務分解為結構化的 plan.md 文件,並根據用戶的明確度與自動化需求進行適應性調整。