工程開發自動化生產力
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方法驅動的規劃工作流程,使用 zen-mcp 工具將任務分解為結構化的 plan.md 文件,並根據用戶的明確度與自動化需求進行適應性調整。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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方法驅動的規劃工作流程,使用 zen-mcp 工具將任務分解為結構化的 plan.md 文件,並根據用戶的明確度與自動化需求進行適應性調整。
Google Gemini 影像生成 API 介面,支援文字轉影像、影像編輯、風格模板與自動重試工作流程。
標準化、驗證與管理 Netresearch AI Agent 技能儲存庫,提供自動化結構執行、發布工作流程與授權合規工具。
一套標準化工作流程,用於將原始 PM 筆記、工作坊內容或初稿轉化為經過驗證且符合儲存庫規範的 AI 技能。
自動化生產環境部署流程,包含版本控制、健康檢查、發布標記與部署後監控。
透過 MCP 操作 Google Tag Manager。直接從您的 LLM Agent 處理 OAuth 認證、資源探索以及代碼 (Tags)、觸發器 (Triggers) 與變數 (Variables) 的 CRUD 操作。
添加 evlog 框架整合:透過標準化中介軟體、建構配置、測試與文檔,實現全端自動化廣域事件日誌記錄。
透過 Pavlok API 觸發硬體刺激(震動、嗶聲或電擊),用於習慣養成或提供任務管理的物理回饋。
智慧型 GitHub 發布編排,利用 AI 群體智慧進行自動化版本控制、多平台部署、測試與回滾管理。
優化多組件解決方案的開發體驗:標準化入職流程、開發內迴圈、除錯及跨平台設置,以消除開發障礙與技術知識孤島。
為 AI 代理程式生成完整的 Taskery 本地 Kanban 看板操作指南,涵蓋 CLI、API 及並發控制管理。
GitHub 工作流程助理,整合 git 與 gh CLI 工具,用於管理儲存庫、分支、PR 及問題。