工程開發自動化
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用於構建多代理系統、AgentOS 運行時及整合 MCP 伺服器的 AI 代理開發框架。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 579 個技能
用於構建多代理系統、AgentOS 運行時及整合 MCP 伺服器的 AI 代理開發框架。
透過自定義 CLI 工具搜尋並分析 X (Twitter) 的熱門話題、標籤與區域性趨勢。
適用於原生 iOS 與 macOS 開發的 SwiftUI 架構與實作模式,專注於狀態管理、視圖組合與數據持久化。
MassGen 自我開發指南,支援自動化測試與視覺化 UI/UX 評估流程。
一個系統化的多角度網頁研究代理。適用於深度調查、複雜問題查詢,以及在內容生成前作為強制性的研究步驟,確保獲得有據可查的高質量結果。
代碼庫自動化優化循環。根據特定目標與機械指標,自動修改、測量並迭代代碼以提升效能。
構建具備工具呼叫與多步驟推理能力的 AI 代理。生成、管理並編排適用於 Claude Code、Cursor、Cline 等 AI 助手的自定義技能文件,實現開發流程標準化。
基於 Apple Silicon 與 MLX 的本地機器學習推論服務,整合語音識別 (ASR)、語音合成 (TTS)、翻譯、圖像生成與視覺識別功能。
產生 0 到 9999 之間的隨機幸運數字,適用於遊戲、決策或娛樂需求。
標準化 Markdown 內容,包含主動語態、精確的標題層級以及符合 WCAG AA 無障礙標準,適用於文件、網站及儲存庫檔案。
為 Python、Node.js 與 Java 應用程式提供基於執行軌跡與 MCP 工具的實證除錯解決方案。
基於 LangGraph 與 Claude Opus 4.5 的自動化 LinkedIn 內容行銷多代理系統,涵蓋趨勢研究、內容生成、個人品牌語氣分析與成效追蹤。