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對本地更改或 GitHub 遠端合併請求進行自動化代碼審查。透過整合 git 和 gh CLI,分析代碼的正確性、可維護性及標準遵循。
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對本地更改或 GitHub 遠端合併請求進行自動化代碼審查。透過整合 git 和 gh CLI,分析代碼的正確性、可維護性及標準遵循。
在軟體功能開發過程中,驗證跨工件(規格、計畫、任務)一致性並偵測破壞性變更(API、資料庫、UI)。
vibe-coding 工作流程的最終執行代理。根據 AGENTS.md 主計劃逐步構建 MVP,管理會話連續性,並通過測試驗證每個功能。
自動化 PR 審查與修復循環。透過調度子代理程式進行程式碼、CI 狀態與評論分析,並循環執行修復直到 PR 達到通過標準。
將成功的 Python 程式碼執行結果封裝為 gentools 套件中的可重用工具,並透過 Pydantic 模型實現結構化輸出與型別安全的執行介面。
透過 Context Engineering 原則,為 AI 代理程式初始化、生成並執行完整實作藍圖 (PRPs),實現軟體開發一次成功。
產生 UI 元件、Hero 區塊與回饋表單。整合無障礙檢查清單與專業設計參考,確保開發品質。
提供識別、審查與管理由 GitHub Copilot 編碼代理在儲存庫中建立之提取請求 (PR) 的操作指南與技巧。
實用且精簡的 AI 程式碼標準,專注於乾淨程式碼、簡潔性與可維護性。強制執行 SRP、DRY 與 KISS 等最佳實踐,避免過度設計。
專門用於代碼重構的技能。在不改變外部行為的前提下提高代碼可維護性、減少技術債並應用設計模式。
您的專屬 AI 程式導師,根據您的實際代碼庫建立個人化教學,追蹤學習進度並利用間隔重複法確保技術掌握。
針對 LaTeX 與 Quarto 課程檔案進行自動化且非破壞性的校對,並針對語法、錯字與學術風格產生品質評估報告。