Agent Skills Hub

api-design

設計與記錄 REST 或 GraphQL API，包含端點定義、分頁、篩選、版本控制及 OpenAPI/Swagger 規格建立。

repo-analyzer

分析 GitHub 儲存庫的結構、文檔、依賴關係及貢獻者模式，以進行代碼庫健康檢查與開發洞察。

karpathy-guidelines

為 LLM 設定的程式開發行為準則，旨在減少錯誤、落實最佳實踐，並透過強調簡潔性、精確修改與目標導向驗證來提升代碼品質。

implement-type-annotations

自動化整合 Python 與 TypeScript 型別標註，以強化 IDE 智慧提示、錯誤偵測並提升 AI 程式碼理解能力。

hf-mcp

透過 MCP 將您的 AI 代理連接至 Hugging Face Hub。搜尋模型、資料集與論文，管理儲存庫，執行雲端運算任務，並將 Gradio Spaces 作為 AI 工具呼叫使用。

debug

LobeHub 的 debug 套件實作指南。提供標準化日誌模式、命名空間規範，以及瀏覽器、Node.js 與 Electron 環境的設定方式。

agent-coordination

代理人指派矩陣、阻礙升級與 TDM 協調模式，用於多代理人軟體開發工作流程。

synapse

自動化模式偵測與技能推薦引擎，透過監控專案記憶、日誌及任務列表，自動進化 AI 代理的能力。

vscode-playwright

使用 Playwright 和 serve-web 自動擷取高品質 VS Code 螢幕截圖，適用於文件、簡報與技術視覺內容。

commit-msg

根據暫存的變更，依照 Chris Beams 的七大原則生成專業且符合規範的 Git 提交訊息。

developer-growth-analysis

分析 Claude Code 聊天記錄以識別編程模式與技能差距，從 HackerNews 精選個人化學習資源，並將成長報告發送至 Slack。

jenkins

透過 REST API 管理 Jenkins CI/CD 流程。支援觸發建置、監控工作狀態、檢視控制台日誌，以及直接從終端或 AI 代理管理節點與佇列。