工程開發生產力
metacognition
透過結構化的自我評估檢查點,確保 AI 在任務執行前、中、後的方案驗證與風險控管,提升程式開發品質。
瀏覽: 14★ 40
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 330 個技能
透過結構化的自我評估檢查點,確保 AI 在任務執行前、中、後的方案驗證與風險控管,提升程式開發品質。
用於建立、維護與增強 CLAUDE.md 檔案的自動化工具,確保您的專案 AI 輔助開發準則準確、模組化且符合最佳實踐。
透過 Sosumi 服務獲取 Apple 平台開發文件、人機介面指南 (HIG) 與 WWDC 演講逐字稿的 Markdown 內容。
整合 CI/CD 管線全流程的品質工程,涵蓋從提交階段的單元測試、左移測試策略,到生產環境的合成監控與合規性品質閘門。
Logseq 外掛開發專家指南,專注於新版資料庫架構、API 整合與屬性管理。
為 AI 代理實作自動化的關鍵自我驗證層,在完成任務前確保程式碼品質、安全性及需求一致性。
Morph WarpGrep 與 Fast Apply 工具,提供極速代理代碼搜尋、深入邏輯分析以及高效率的 AI 代碼編輯功能。
Flow Nexus 平台綜合管理工具,涵蓋使用者身份驗證、沙盒執行、應用程式部署、積分管理及挑戰任務等功能。
專為 AI 生成程式碼設計的安全性優先稽核框架。提供多層級防護,包含硬編碼金鑰檢測、危險程式碼模式識別,以及針對現代 Web 應用程式的完整漏洞審計。
根據 components.build 規範構建現代化、可組合且易於存取的 React UI 元件。適用於設計系統、元件庫及可重用 UI 架構的開發與維護。
利用 Figma MCP 伺服器獲取設計數據、提取資源,並將 Figma 節點轉換為符合設計系統規範的 React 與 Tailwind 程式碼。
為軟體開發任務創建詳細的、基於 TDD 的逐步實作計畫。